AVANÇADO R$ 3.456

Machine Learning para Business Analytics

Curso especializado de 20 semanas em Python, scikit-learn e TensorFlow. Colaboração direta com startups brasileiras em projetos reais de machine learning e inteligência artificial.

Inscrever-se Agora Voltar ao Início
20 Semanas
Startups Reais
Portfolio ML
Machine Learning em ação - algoritmos e modelos preditivos
Role para baixo

Sobre o Curso de Machine Learning

O programa mais avançado para formar especialistas em inteligência artificial aplicada aos negócios

Metodologia Científica Aplicada

Nossa abordagem combina teoria estatística sólida com implementação prática em Python. Em 20 semanas, você dominará desde algoritmos fundamentais até redes neurais profundas, trabalhando em projetos reais com startups como Nubank, iFood e 99, resolvendo desafios complexos de predição, classificação e otimização.

  • Projetos MLOps: 8 projetos end-to-end com deploy em produção usando AWS/Azure
  • Startup Partnership: Colaboração direta com 15+ startups em desafios reais de IA
  • Mentoria PhD: Acompanhamento direto com doutores em Machine Learning
  • Research Lab: Acesso a laboratório de pesquisa com GPUs dedicadas

Cronograma Científico

Semanas 1-5: Fundamentos Matemáticos
Álgebra linear, cálculo, estatística e Python científico
Semanas 6-10: Algoritmos Clássicos
Regressão, classificação, clustering e ensemble methods
Semanas 11-15: Deep Learning
Redes neurais, CNNs, RNNs e Transformers
Semanas 16-20: MLOps & Deploy
Produção, monitoramento e otimização de modelos
# Exemplo de projeto real
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
import tensorflow as tf
# Predição de churn para fintech
model = tf.keras.Sequential([
  tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'),
  tf.keras.layers.Dropout(0.3),
  tf.keras.layers.Dense(1, activation='sigmoid')
])

Nível Pesquisa

Metodologia baseada em papers científicos e state-of-the-art algorithms

Infraestrutura Premium

GPUs dedicadas, clusters computacionais e ambiente cloud profissional

Reconhecimento Global

Certificação reconhecida por Google, Microsoft e Amazon

Resultados e Impacto

Transformações de carreira e saltos profissionais dos nossos data scientists

267%

Aumento Salarial

Média de crescimento após especialização

98%

Colocação Premium

Taxa de emprego em big techs em 6 meses

156k

Salário Médio

Remuneração média em reais (anual)

Jornadas de Transformação

DS
Diego Silva
Engenheiro → Senior ML Engineer

"O projeto de recomendação que desenvolvi para um e-commerce durante o curso aumentou as vendas em 34%. Fui contratado pelo Mercado Livre como Senior ML Engineer com salário de R$ 180k anuais. O curso abriu um mundo completamente novo."

Formado em: Abril 2025 | Empresa: Mercado Livre
CF
Camila Ferreira
Analista → Principal Data Scientist

"Criei um modelo de detecção de fraude que salvou R$ 2.3 milhões para uma fintech parceira do programa. Hoje lidero o time de ML no Nubank e ganho mais de R$ 200k anuais. A transformação foi além das expectativas."

Formada em: Março 2025 | Empresa: Nubank

Tecnologias e Algoritmos

Stack completo de machine learning usado pelas principais big techs e research labs

Python Ecosystem

NumPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn

Deep Learning

TensorFlow, PyTorch, Keras, JAX

MLOps & Cloud

Docker, Kubernetes, AWS SageMaker, MLflow

Big Data

Spark, Hadoop, Dask, Ray

Algoritmos Especializados

Supervised Learning

  • • Random Forest & XGBoost
  • • Support Vector Machines
  • • Neural Networks
  • • Ensemble Methods

Unsupervised Learning

  • • K-means & DBSCAN
  • • PCA & t-SNE
  • • Autoencoders
  • • Anomaly Detection

Deep Learning

  • • CNNs & ResNet
  • • RNNs & LSTM
  • • Transformers & BERT
  • • GANs & VAEs

Reinforcement Learning

  • • Q-Learning
  • • Policy Gradients
  • • Actor-Critic
  • • Multi-agent RL

NLP & Computer Vision

  • • BERT & GPT
  • • Object Detection
  • • Semantic Segmentation
  • • OCR & Image Processing

Time Series & Forecasting

  • • ARIMA & Prophet
  • • LSTM for Time Series
  • • Seasonal Decomposition
  • • Anomaly Detection
# Exemplo: Pipeline ML completo para startup
import tensorflow as tf
from sklearn.model_selection import train_test_split
import mlflow
# Carregar e preprocessar dados
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(data, target)
# Definir arquitetura da rede neural
model = tf.keras.Sequential([
  tf.keras.layers.Dense(256, activation='relu'),
  tf.keras.layers.BatchNormalization(),
  tf.keras.layers.Dropout(0.3),
  tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'),
  tf.keras.layers.Dense(1, activation='sigmoid')
])
# Compilar e treinar
model.compile(optimizer='adam', loss='binary_crossentropy')
with mlflow.start_run():
  model.fit(X_train, y_train, validation_split=0.2)
  mlflow.tensorflow.log_model(model, "ml_model")

Padrões de Excelência

Certificações e metodologias de classe mundial para machine learning em produção

Certificações de Elite

Google Cloud ML Engineer

Certificação oficial Google Cloud incluída

AWS Machine Learning Specialty

Preparação completa para certificação AWS

TensorFlow Developer Certificate

Certificação oficial Google TensorFlow

Metodologias Avançadas

CRISP-ML(Q)

Metodologia específica para projetos de Machine Learning com foco em qualidade

MLOps Level 2

Automação completa de pipelines de ML com CI/CD e monitoramento contínuo

Responsible AI

Práticas éticas, fairness, explainability e governança de algoritmos

Model Versioning

Versionamento, reprodutibilidade e gestão de experimentos com DVC e MLflow

Garantias de Qualidade Premium

1:4

Proporção mentor PhD por aluno

8

Projetos MLOps em produção

24/7

Acesso a cluster GPU

100%

Portfolio com projetos reais

Para Quem é Este Programa

Exclusivo para profissionais que buscam se tornar especialistas em machine learning

Data Scientists Iniciantes

Profissionais com conhecimento em Python e estatística que querem se especializar em ML

Engenheiros de Software

Desenvolvedores experientes que querem migrar para machine learning e IA

Mestres e Doutores

Pesquisadores acadêmicos que querem aplicar conhecimento científico na indústria

Analistas Sênior

Profissionais experientes em BI que querem evoluir para machine learning avançado

CTOs e Tech Leads

Líderes técnicos que precisam entender ML para guiar estratégias de produto

Empreendedores Tech

Founders que querem construir produtos baseados em inteligência artificial

Pré-requisitos Obrigatórios

Conhecimentos Técnicos

  • Proficiência intermediária em Python
  • Conhecimentos sólidos em estatística e probabilidade
  • Álgebra linear e cálculo básico
  • Experiência com pandas e NumPy

Perfil Profissional

  • Dedicação de 15-20 horas semanais para estudos
  • Experiência profissional mínima de 2 anos em tecnologia
  • Inglês técnico avançado para papers e documentação
  • Motivação para resolver problemas complexos

Processo Seletivo

Devido ao nível avançado do programa, todos os candidatos passam por um processo seletivo que inclui: teste técnico em Python, entrevista de fit cultural e análise de portfolio. Apenas 20 vagas por turma.

Acompanhamento e Performance

Sistema avançado de mensuração de competências em machine learning

Métricas de Especialização

Algoritmos Implementados 96%

Proficiência em implementação from scratch de algoritmos ML

Deploy em Produção 94%

Capacidade de levar modelos para ambiente de produção

Research Skills 89%

Habilidade para ler, entender e implementar papers científicos

Business Impact 92%

Capacidade de gerar valor real para o negócio com ML

Sistema de Avaliação 360°

1

Code Review por PhDs

Análise detalhada de código por doutores em Machine Learning

2

Performance em Datasets Reais

Avaliação baseada em métricas de modelos com dados de startups

3

Apresentação Técnica

Defense de projetos para banca de especialistas da indústria

4

Portfolio Assessment

Avaliação completa do portfolio por recrutadores de big techs

AI-Powered Learning Analytics

Modelo Preditivo

IA que prevê áreas de melhoria personalizadas

Real-time Feedback

Análise automática de código e sugestões

Knowledge Graph

Mapeamento de competências adquiridas

Career Matching

Algoritmo de matching com vagas premium

Outros Cursos

Construa uma base sólida com nossa trilha completa de especialização

INICIANTE R$ 1.247

Fundamentos de Análise de Dados

Curso completo de 12 semanas cobrindo estatística, Excel avançado, SQL básico e introdução ao Python. Projetos práticos com datasets reais do mercado brasileiro.

  • Excel e Google Sheets avançado
  • SQL para análise de dados
  • Projetos com dados brasileiros
Conhecer Curso
INTERMEDIÁRIO R$ 2.189

Business Intelligence & Visualização Avançada

Programa intensivo de 16 semanas com Power BI, Tableau, SQL avançado e criação de dashboards. Cases reais de empresas brasileiras e projeto final com mentoria.

  • Power BI e Tableau mastery
  • Data warehousing e ETL
  • Projeto final com empresa real
Conhecer Curso

Torne-se um Especialista em Machine Learning

Apenas 3 vagas restantes para a turma de agosto. O programa mais exclusivo e avançado de ML do Brasil.

Candidatar-se Agora
Início: 19/08/2025
Processo seletivo incluso
8 projetos MLOps
Mentoria PhD